偏振成像根据背景及目标偏振特性的差异,利用偏振重构模型算法,反演目标信息,能够重构出受雾等天气影响的目标真实信息,获得更高的图像清晰度、对比度,同时保留了目标的更多细节信息,有效降低复 杂环境对目标探测的影响,增强光电系统的目标探测能力。

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在冶金行业中,钢铁生产主要包括烧结、焦化、炼铁、炼钢、热轧、冷轧等过程,视觉监控和识别技术在生产中起着至关重要的作用,随着钢铁生产技术的不断发展和智能化要求的不断提高,无人化、智能化视觉成像检测和识别技术的要求也越来越高。
由于冶金生产环境中还存在着高温、强光和浓烟等问题,这给视觉检测带来一定的困难,团队在多年科学研究积累的基础上,将偏振成像、机器视觉和人工智能技术相结合,自主研发了系列机器视觉与智能检测产品和解决方案,助力智慧冶金。

方案简介

PROJECT INTRODUCTION

应用案例

APPLICATION CASE

钢水、铁水液面智能监控

普通高温相机监控画面

偏振透雾成像

应用场景

APPLICATION SCENARIO

烧结检测
焦化检测
轧钢检测
鱼雷罐倒灌监测
钢水包倒灌监测
空罐内衬检测
编号识别检测
出铁口液面监测
磨床检测

烟火智能成像监测与预警系统成像效果

轧钢表面缺陷检测

转运钢包编号识别

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