偏振成像根据背景及目标偏振特性的差异,利用偏振重构模型算法,反演目标信息,能够重构出受雾等天气影响的目标真实信息,获得更高的图像清晰度、对比度,同时保留了目标的更多细节信息,有效降低复 杂环境对目标探测的影响,增强光电系统的目标探测能力。

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在雾霾天气影响下,光学成像系统的能见度和所采集图片对比度均大幅度降低。在雾霾天气条件下,交通监控、航空飞行、地形勘察、军事探测等方面会受到一定的影响。如何恢复和提高雾霾气象条件下的光学成像质量,即去雾技术,是光电领域的重要应用问题。

方案背景

SCHEME BACKGROUND

方案简介

PROJECT INTRODUCTION

偏振成像根据背景及目标偏振特性的差异,利用偏振重构模型算法,反演目标信息,能够重构出受雾等天气影响的目标真实信息,获得更高的图像清晰度、对比度,同时保留了目标的更多细节信息,有效降低复 杂环境对目标探测的影响,增强光电系统的目标探测能力。

方案特点

SCHEME CHARACTERISTICS

  • 恶劣环境下的透视成像

    适用于雨、雪、雾、霾等, 恶劣环境下的透视成像

  • 远距离目标探测

    搭载长焦变倍镜头, 实现远距离的目标探测

  • 透雾实时性强

    配备高性能图像处理芯片, 透雾实时性强

  • 提高了探测距离和效果

    内置偏振重构模型和算法, 提高探测距离和效果

应用案例

APPLICATION CASE

雾、 霾、雨、雪天气下强度成像

偏振透雾成像

应用场景

APPLICATION SCENARIO

军事侦察
智慧交通
边界海防
港口码头
森林防火
海关边防

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